个人简介
李曼祎，山东大学，软件学院，副研究员。2013-2018年在山东大学计算机学院交叉研究中心攻读博士学位，在此期间曾访问香港大学、中国科学技术大学、以色列特拉维夫大学并进行项目合作，并于2017-2018年在加拿大西门菲莎大学进行联合培养。2019-2021年继续在加拿大西门菲莎大学GrUVi实验室进行博士后研究，同时在Intelligent Project Solutions Inc.兼职担任数据科学家。2022年加入山东大学软件学院人机交互与虚拟现实研究中心担任副研究员。
研究领域涉及计算机图形学、计算机视觉、人工智能等，主要关注基于数据驱动的三维模型理解与内容生成，如三维模型的语义理解和表征学习、室内场景的设计与建模、基于图像或点云的三维重建与生成等。研究成果发表于相关领域顶级会议或期刊，并担任多个会议和期刊的审稿人，如Siggraph、CVPR、TVCG、ECCV等。
教育经历
1.2013.9-2018.12，山东大学计算机学院，博士学位
2.2009.9-2013.6，山东大学软件工程专业，学士学位
科研与学术工作经历
2022年至今，山东大学软件学院，副研究员
2019年-2021年，西门菲莎大学，博士后
2017年9月- 2018年9月，西蒙菲莎大学，访问博士
2017年4月- 2017年5月，特拉维夫大学，访问学者
2014年3月- 2014年6月，中国科学技术大学，访问学者
2013年11月-2014年1月，香港大学，助理研究员
学术论文
(1)RIM-Net: Recursive Implicit Fields for Unsupervised Learning of Hierarchical Shape Structures.CVPR.2022
(2)CAPRI-Net: Learning Compact CAD Shapes with Adaptive Primitive Assembly.CVPR.2022
(3)D^2IM-Net: Learning Detail Disentangled Implicit Fields from Single Images.CVPR.2021
(4)LayoutGMN: Neural Graph Matching for Structural Layout Similarity.CVPR.2021
(5)GRAINS: Generative Recursive Autoencoders for INdoor Scenes.TOG.2019,38 (2):1-16
(6)Language-driven synthesis of 3D scenes from scene databases.TOG.2018,37 (6):1-16
(7)Class-Sensitive Shape Dissimilarity Metric.Graphical Models.2018,98 :33-42
(8)Sparse RBF surface representations.Computer Aided Geometric Design.2016,48 :49-59
